
Aufgaben
Zu deinen Tätigkeitsschwerpunkten gehören der Entwurf, die Implementierung und die Wartung von ETL-Prozessen sowie die Integration der Daten von verschiedenen Quellen in das Data Warehouse
Zudem analysierst du das Design und die Entwicklung von Dashboards, Berichten und Visualisierungen, um Geschäftsdaten zu analysieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern
Des Weiteren verantwortest du die Wartung der Cloud Data Warehouse Plattform, einschließlich des Leistungsmanagements, der Fehlerbehebung und der Kapazitätsplanung
Die Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen und Teams, um sicherzustellen, dass die Datenintegration und -visualisierung den Anforderungen des Unternehmens entspricht, gehört ebenfalls zu deiner Verantwortung
Du stellst sicher, dass die Data Vault 2.0-Standards bei der Implementierung von Datenmodellen und -architekturen eingehalten werden
Anforderungen
Du hast einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenwissenschaft oder einer ähnlichen Fachrichtung.
Du bringst mindestens drei Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Data Warehouse Lösungen mit und hast ein Verständnis von Datenmodellierung und -architektur, -analyse und -visualisierung.
Du verfügst über ein sehr gutes Knowhow in SQL und anderen Datenbankabfragesprachen.
Idealerweise konntest du schon praktische Erfahrungen im Umgang mit Amazon Weg Services (AWS) sammeln und Data Catalog, Data Change Capture, Data Quality und Data Governance sind keine Fremdwörter für dich.
Außerdem bringst du ein hohes Maß an Kundenorientierung, Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein mit. Du arbeitest selbstständig und bist zugleich ein Teamplayer.
Deine zuverlässige Arbeitsweise und Entscheidungskompetenz zeichnen dich aus.
Unsere Ausschreibung spricht dich sehr an, jedoch erfüllst du nicht ganz die 100 %? Kein Thema - die fehlenden Prozente gehen wir gemeinsam.
Zudem erstellst du Dashboards und Berichte, um den Entscheidungsprozess im Unternehmen zu unterstützen und damit Trends sowie Muster in den Daten zu identifizieren.
Insgesamt stellst du sicher, dass das Data Warehouse des Unternehmens effektiv und effizient genutzt wird.
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