
Aufgaben
Du bist für die Erstellung aussagekräftiger Reports für den Commodity-Bestandskundenvertrieb in Power BI verantwortlich.
Tiefgreifende Analysen zur Wertsteigerung unseres Kund:innen- und Vertragsportfolios, beispielsweise durch Cross- und Upselling, Winback oder Kündigungsvermeidung, gehören zu deinem Aufgabengebiet.
In der Rolle als Anforderungssteller:in und Tester:in vertrittst du unseren Fachbereich bei der Entwicklung und dem Betrieb eines Data Warehouses.
Ad-hoc-Analysen setzt du eigenständig mit R/Python und SQL um.
Darüber hinaus unterstützt du das Vertriebscontrolling bei der Analyse von Prämissen für die Wirtschaftsplanung und Prognosen.
Mit deiner Expertise und deinen Tätigkeiten leistest du einen wesentlichen Beitrag zur Kundenbindung und zur erfolgreichen Aussteuerung von Kampagnen.
Eine enge Abstimmung mit den Bereichen Produktmanagement, Vertrieb und Kundenservice zu grundlegenden Fragestellungen der Planungs- und Reportingprozesse gehört ebenfalls zu deinem Verantwortungsbereich.
In verschiedenen Datenprojekten repräsentierst du dein Team und bringst dabei deine Kenntnisse im Projekt- und Stakeholdermanagement gezielt ein.
Anforderungen
Du verfügst über ein Studium der Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung und konntest bereits mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen ETL-Entwicklung, Data Engineering oder BI-Analyse sammeln.
Fundierte Kenntnisse in Power BI und Microsoft Excel, einschließlich Datenmanipulation, Pivot-Tabellen, komplexer Formeln sowie idealerweise Makros und Automatisierungen, zeichnen dich aus.
Darüber hinaus bringst du Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung sowie in R oder Python mit. Kenntnisse zu Machine-Learning- und KI-Anwendungsfällen sowie statistische Grundlagen zur (Weiter-)Entwicklung kleinerer Modelle sind von Vorteil.
Der Umgang mit großen Datenmengen und die Sicherstellung der Datenintegrität über verschiedene Systeme hinweg gehören zu deinen Stärken.
Du verfügst über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine hohe Problemlösungskompetenz. Komplexe Datenanalysen nutzt du, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen und Datenzusammenhänge verständlich für unterschiedliche Stakeholder:innen aufzubereiten.
Eine sorgfältige und eigenverantwortliche Arbeitsweise, ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team runden dein Profil ab.
Unsere Ausschreibung spricht dich sehr an, jedoch erfüllst du nicht ganz die 100 %? Kein Thema - die fehlenden Prozente gehen wir gemeinsam.
Du hast Lust, unser Team zu unterstützen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung und darauf, dich kennenzulernen!
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