Masterarbeit im Bereich Benchmarking

Aufgaben

Erstellung des Benchmarks / Sammeln der Daten 

• Wie kann die Datenqualität sichergestellt und verbessert werden? 
• Wie kann der Datensammelprozess optimiert werden? 
• Wie können Auswertungen besser/einfacher erstellt werden? 

Interpretation der bisherigen Ergebnisse 

• Welche statistischen Methoden können verwendet werden, um die Ergebnisse genauer zu interpretieren? 

• Wie können externe Faktoren, die die Ergebnisse beeinflussen, identifiziert und berücksichtigt werden? 

• Welche Benchmarking-Methoden anderer Branchen könnten auf das Unternehmen angewendet werden, um die Vergleichbarkeit zu erhöhen? 

Vergleichbarkeit der Jahre 

• Wie können unterschiedliche Prämissen und Rahmenbedingungen dokumentiert und in die Analyse einbezogen werden? 

• Welche Anpassungen sind notwendig, um die Vergleichbarkeit der Daten über verschiedene Jahre hinweg zu gewährleisten? 

• Wie können Investitionen und deren Auswirkungen konsistent über die Jahre hinweg bewertet werden? 

Wirksamkeit von Maßnahmen 

• Welche KPIs sind am besten geeignet, um die Wirksamkeit der Maßnahmen zu messen? 

• Wie können langfristige Auswirkungen von Maßnahmen erfasst und bewertet werden? 

• Welche Methoden können verwendet werden, um die Kausalität zwischen Maßnahmen und Ergebnissen nachzuweisen? 

Weiterentwickeln des Benchmarks 

• Welche zusätzlichen Faktoren könnten als Mengentreiber berücksichtigt werden, um ein vollständigeres Bild zu erhalten? 

• Wie können die Mengentreiber regelmäßig überprüft und angepasst werden, um ihre Relevanz sicherzustellen? 

• Welche Methoden können verwendet werden, um die Auswirkungen von Änderungen in den Mengentreibern zu analysieren? 

• Wie können Schwankungen von Mengentreibern berücksichtigt werden? 

Anforderungen

• Du studierst im Master - bevorzugt im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang.
• Du verfügst über fundierte betriebswirtschaftliche Kenntnisse und hast ein gutes Verständnis der Abläufe in der Unternehmensführung.
• Du bringst Grundkenntnisse in Datenanalyse und Statistik mit - oder die Bereitschaft, dich eigenständig und zügig in diese Themen einzuarbeiten.
• Erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools (z.B. Power BI, Python, R oder SPSS) sind von Vorteil.
• Kenntnisse im Bereich Benchmarking-Methoden und/oder der Netzwirtschaft sind wünschenswert.
• Du arbeitest selbstständig, strukturiert und bringst ein hohes Maß an Eigeninitiative mit.