Als Werkstudent:in im Energiehandel bereitest du verschiedene Spot- und Terminmarktdaten zur Vorhersage zukünftiger Preisentwicklungen vor

Du steigst direkt in Korrelationsanalysen relevanter Energiemarktdaten (z.B. Wetterdaten, Kraftwerksverfügbarkeiten, Energiemengen, Energiepreise …) ein

Darüber hinaus entwickelst und verbesserst du python code zur echt-zeit Analyse auf unserer Compute Cloud

Abschließend gehört auch die Visualisierung von Analyse Ergebnissen mittels BI-Dashboards (z.B. MS PowerBI) zu deinem Wirkungsfeld

Du studierst Mathematik, Informatik, Physik (ggf. mit wirtschaftl. Nebenfach) oder Ingenieurswissenschaften und hast bis zu 20 Stunden in der Woche Kapazität für uns, gerne auch anteilig von zu Hause aus

In Python (oder einer vergleichbaren Software) bringst du schon gute bis sehr gute Kenntnisse mit, genauso wie in Excel / VBA und im Umgang mit Automatisierungs-Software

Erste Erfahrungen auf dem Gebiet der Big Data Analytics konntest du bereits sammeln, idealerweise auch im Umgang mit maschinellem Lernen (z.B. neuronale Netze)

Erfahrung im Umgang mit Schnittstellen wie z.B. APIs sind ebenfalls ideal

Großen Datenmengen begeistern dich - du bist durchweg ein:e Zahlenjongleur:i

Du möchtest dich ständigen weiterentwickeln, von den Profis lernen und sukzessive Verantwortung übernehmen, darüber hinaus bist du ein:e absoluter Teamplayer:in :-)