Job-ID: J2026401

Data Scientist (m/w/d)

Hannover
Hybrid
Vollzeit
Bei uns ist jede Person, unabhängig des Geschlechts, der Nationalität oder der ethnischen Herkunft, der Religion oder der Weltanschauung, einer Behinderung, des Alters sowie der sexuellen Identität willkommen.

Aufgaben

  • Als Data Scientist entwickelst du Prognosemodelle für Energiepreise und -mengen basierend auf Zeitreihenanalysen oder Machine Learning in Python.
  • Die Modelle baust du in der Cloud (Azure) auf, evaluierst, automatisierst sie und stellst sie produktiv bereit, z. B. über Azure Machine Learning oder MLflow.
  • Du sammelst, bereinigst und transformierst Daten aus vielfältigen Quellen – Strombörsen, Wetterdienste, IoT-Geräte oder interne Systeme – und bringst sie mithilfe moderner Tools wie Snowflake und dbt in eine strukturierte, nutzbare Form.
  • Durch datengetriebene Modelle unterstützt du Handelsentscheidungen, etwa durch algorithmisches Trading oder die Bewertung von Arbitrage-Möglichkeiten.
  • Deine Analyseergebnisse bereitest du zielgruppengerecht auf – ob für Trader, das Management oder die IT – und nutzt dabei BI-Tools, um komplexe Zusammenhänge anschaulich und verständlich darzustellen.

Anforderungen

  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Universitäts- oder Hochschulstudium (Master oder Diplom) der Informatik, Mathematik, Statistik oder über eine vergleichbare Qualifikation.
  • Dazu hast du mehrjährige Erfahrung als Data Scientist mit fundierten Kenntnissen in Python sowie anderen objektorientierten Programmiersprachen.
  • APIs, Datenbanksysteme und die Arbeit mit komplexen Datenstrukturen sind dir aus der Praxis vertraut.
  • Idealerweise verfügst du über Erfahrung in der Energiewirtschaft und kennst die Besonderheiten des Energiehandels.
  • Zeitreihenanalysen, Statistik und Machine Learning gehören zu deinem fachlichen Werkzeugkasten und du setzt diese sicher in datengetriebenen Fragestellungen ein.
  • Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch und kannst komplexe Sachverhalte verständlich vermitteln.
  • Eigenverantwortliches Arbeiten, Teamfähigkeit und Durchsetzungsvermögen zeichnen dich aus. Dabei gehst du analytisch und strukturiert vor und stellst auch komplexe Zusammenhänge kritisch infrage.

Unsere Ausschreibung spricht dich sehr an, jedoch erfüllst du nicht ganz die 100 %? Kein Thema - die fehlenden Prozente gehen wir gemeinsam.

Du arbeitest in einem innovationsfreudigen Umfeld, in dem datengetriebene Entscheidungen nicht nur gewünscht, sondern aktiv gelebt werden. In unserem interdisziplinären Team hast du die Freiheit, moderne Technologien wie Machine Learning, Cloud-Plattformen und fortgeschrittene Zeitreihenanalysen gezielt einzusetzen – sei es zur Entwicklung von Prognosemodellen oder zur Unterstützung von Handelsstrategien. Wir legen großen Wert auf Eigenverantwortung, praxisnahe Lösungen und die verständliche Kommunikation komplexer Zusammenhänge. Egal ob du lieber remote oder im modernen Shared-Desk-Office arbeitest – bei uns findest du die Flexibilität und technische Ausstattung, um mit deinen Ideen echten Impact zu erzeugen. Wenn du gerne mit Daten arbeitest und den Energiemarkt von morgen mitgestalten willst, freuen wir uns auf dich!

Du hast Lust, unser Team zu unterstützen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung und darauf, dich kennenzulernen!

Das Sahnehäubchen – diese Vorteile bieten wir dir:

Alles für deine Work-Life-Balance
Von flexiblen Arbeitszeiten über mobiles Arbeiten bis hin zur enercity Kinderkrippe und Unterstützung bei der Pflege von Angehörigen: Wir geben unser Bestes, damit du Privatleben und Beruf bestmöglich unter einen Hut bekommst.
Workation
Wo es möglich ist, kannst du bei enercity zeitweise auch aus dem Ausland arbeiten – für frische Perspektiven und mehr Freiheit.
Alle Vorteile kennenlernen

Wir sind ausgezeichnet!

Für uns steht an erster Stelle, dass alle Mitarbeiter:innen ihre Potenziale leben können. Dafür bieten wir ihnen ein Umfeld, das vielschichtige Möglichkeiten eröffnet. Netter Nebeneffekt: Wir erhalten Siegel, die uns das bestätigen.
Siegel: kununu Top Company 2026
Siegel: Top Employer 2026
Siegel: Arbeitgeberauszeichnung 2025
Siegel: Zukunftsfest 2022

Interesse geweckt?

Dann fackel nicht lange und schick uns deine Bewerbung. Nutze dafür einfach unser Online-Bewerbungsformular.
Jetzt bewerben

Fragen zur Bewerbung?

Meld dich gerne bei mir!
Svenja Rudolph
Svenja Rudolph (sie/ihr)Recruiterin
Weitere Stellen anzeigen